WEBINAR ON DEMAND:
ANALYTICS
DURANTE EL WEBINAR CONOCERÁS CÓMO EL ANÁLISIS DE DATOS EN AWS
TE AYUDA A TOMAR MEJORES DECISIONES DE NEGOCIO.
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“Más de la mitad de los principales sistemas comerciales nuevos incorporarán inteligencia continua que utiliza datos de contexto en tiempo real para mejorar las decisiones”.
–Predicciones de Gartner–
No cabe duda de que los datos y el análisis son cruciales para las empresas; sin embargo, pocos pueden realmente hacer un uso completo de los datos para descubrir información valiosa y tomar mejores decisiones.
“Más de la mitad de los principales sistemas comerciales nuevos incorporarán inteligencia continua que utiliza datos de contexto en tiempo real para mejorar las decisiones”.
–Predicciones de Gartner–
No cabe duda de que los datos y el análisis son cruciales para las empresas; sin embargo, pocos pueden realmente hacer un uso completo de los datos para descubrir información valiosa y tomar mejores decisiones.
¿QUE ES UN DATA LAKE?
Un Data Lake es un repositorio centralizado que le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Puede almacenar sus datos sin modificarlos y sin tener que estructurarlos primero. También puede ejecutar diferentes tipos de análisis: desde paneles y visualizaciones hasta procesamiento de macrodatos, análisis en tiempo real y machine learning para tomar mejores decisiones.
¿QUE ES UN DATA LAKE?
Un Data Lake es un repositorio centralizado que le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Puede almacenar sus datos sin modificarlos y sin tener que estructurarlos primero. También puede ejecutar diferentes tipos de análisis: desde paneles y visualizaciones hasta procesamiento de macrodatos, análisis en tiempo real y machine learning para tomar mejores decisiones.
¿POR QUÉ NECESITA UN DATA LAKE?
Las organizaciones que generan valor empresarial de forma exitosa a partir de sus datos superarán a sus colegas. Una encuesta de Aberdeen notó que las organizaciones que implementaron lagos de datos superaron el nivel de rendimiento de empresas similares en un 9 % en cuanto al crecimiento orgánico de los ingresos. Estos líderes pudieron realizar nuevos tipos de análisis, como machine learning sobre nuevos orígenes, tales como archivos de registro, datos de secuencias de clics, redes sociales y dispositivos conectados a Internet almacenados en lagos de datos. Esto los ayudó a identificar oportunidades de crecimiento empresarial en menos tiempo y a actuar para aprovecharlas al atraer y retener clientes, potenciar la productividad, mantener dispositivos de manera proactiva y tomar decisiones informadas.
En este seminario web, aprenderá cómo aprovechar los servicios de Analytics AWS para crear una plataforma de datos escalable, administrada y elástica, y cómo las tecnologías en la nube están transformando la forma tradicional de análisis con agilidad, rentabilidad y capacidades de aprendizaje automático.
¿POR QUÉ NECESITA UN DATA LAKE?
Las organizaciones que generan valor empresarial de forma exitosa a partir de sus datos superarán a sus colegas. Una encuesta de Aberdeen notó que las organizaciones que implementaron lagos de datos superaron el nivel de rendimiento de empresas similares en un 9 % en cuanto al crecimiento orgánico de los ingresos. Estos líderes pudieron realizar nuevos tipos de análisis, como machine learning sobre nuevos orígenes, tales como archivos de registro, datos de secuencias de clics, redes sociales y dispositivos conectados a Internet almacenados en lagos de datos. Esto los ayudó a identificar oportunidades de crecimiento empresarial en menos tiempo y a actuar para aprovecharlas al atraer y retener clientes, potenciar la productividad, mantener dispositivos de manera proactiva y tomar decisiones informadas.
En este seminario web, aprenderá cómo aprovechar los servicios de Analytics AWS para crear una plataforma de datos escalable, administrada y elástica, y cómo las tecnologías en la nube están transformando la forma tradicional de análisis con agilidad, rentabilidad y capacidades de aprendizaje automático.
Agenda
- Quick Intro – Nubosperta
- ¿Qué es un Data Lake?
- ¿Por qué necesitas un Data Lake?
- Componentes
- El valor de un Data Lake
- Los retos
- Nuestra Metodología
- Nuestra Propuesta de Valor
- Preguntas y Respuestas
Objetivos de aprendizaje
- Descubra cómo su organización puede aprovechar AWS para crear una plataforma de análisis de datos de un extremo a otro escalable y sin servidores para tomar decisiones comerciales ágiles e inteligentes.
- Cómo visualizar y analizar sus datos del lago de datos de forma rápida
- Cómo Nubosperta puede ayudarlo a comenzar rápidamente y reducir el tiempo de construcción del lago de datos.
¿Quién debe asistir?
- Gerente de Infraestructura, Expertos en bases de datos, Arquitectos de software y nube, Líderes tecnológicos de migración, Gerentes de proyectos de migración/nube, Administrador de nube, Administrador de TI, Clientes con cargas de trabajo en las instalaciones y Líderes de servicios de consultoría.
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- Preguntas y Respuestas
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- Descubra cómo su organización puede aprovechar AWS para crear una plataforma de análisis de datos de un extremo a otro escalable y sin servidores para tomar decisiones comerciales ágiles e inteligentes.
- Cómo visualizar y analizar sus datos del lago de datos de forma rápida
- Cómo Nubosperta puede ayudarlo a comenzar rápidamente y reducir el tiempo de construcción del lago de datos.
¿Quién debe asistir?
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SPEAKERS
Hugo García
CEO Nubosperta
Colaboró en importantes proyectos como: Interconexión del ITESM a las redes académicas internacionales, lo que posteriormente se convertiría en el Internet en México. MEXnet, la primera red académica interinstitucional en el país. Vicepresidente de Operaciones para NextGen Internet. Instrumentación de las adquisiciones y fusiones de Diveo, Castle Access y ProtGT. Director General Adjunto en KIO Networks.
Ricardo Muñoz
Arquitecto de Soluciones en Nubosperta
Ingeniero en Cibernética egresado de la Universidad La Salle y actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en el portafolio de AWS. Cuenta con experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas serverless, automatización de procesos operativos o manuales, y recientemente ha trabajado en proyectos de Big Data y Analíticos en la formación de Data Lakes y flujos de información para su posterior análisis.
Hugo García
CEO Nubosperta
Colaboró en importantes proyectos como: Interconexión del ITESM a las redes académicas internacionales, lo que posteriormente se convertiría en el Internet en México. MEXnet, la primera red académica interinstitucional en el país. Vicepresidente de Operaciones para NextGen Internet. Instrumentación de las adquisiciones y fusiones de Diveo, Castle Access y ProtGT. Director General Adjunto en KIO Networks.
Ricardo Muñoz
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Ingeniero en Cibernética egresado de la Universidad La Salle y actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en el portafolio de AWS. Cuenta con experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas serverless, automatización de procesos operativos o manuales, y recientemente ha trabajado en proyectos de Big Data y Analíticos en la formación de Data Lakes y flujos de información para su posterior análisis.
¡REGÍSTRATE!
Asiste a este webinar para conocer las arquitecturas de modelos y las mejores prácticas para Analytics en AWS.
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contacto@nubosperta.com – Oficina: 555351-1611
Lunes a viernes 9:00 a 18:00
