¿Por qué AWS Glue?.
Porque en un proceso de analíticos facilita la extracción, transformación y carga de datos para poder entregar datos de calidad que puedan aportar valor a la empresa. Este servicio serverless y de pago por uso nos permite transformar los datos de manera sencilla.
Además, proporciona un catálogo de datos, el cual muestra de una forma ordenada las bases de datos con sus tablas para una mejor operación y distinción de la información. Permite explorar los datos de una forma interactiva y simple para su uso en analíticos.
AWS Glue es un servicio de integración de datos serverless que facilita la detección, preparación, migración e integración de datos provenientes de varios orígenes para el análisis, machine learning (ML) y desarrollo de aplicaciones.
Características:
- Detección
El catálogo de datos facilita la búsqueda de los conjuntos de datos. Con él podemos encontrar esquemas de las tablas a partir del descubrimiento automático que brinda Glue Crawlers.
- Preparación
Se puede lograr el normalizado de los datos, sin código, a partir de una interfaz visual de Glue Studio. Para hacer cálculos y transformaciones más complejas, AWS Glue proporciona un entorno de desarrollo para editar, depurar y probar código de ETL. Al ser una herramienta serverless permite reducir costos ya sea con cargas de trabajo predeterminadas o haciendo uso de auto escalamiento.
- Integración
La integración con otros servicios facilita el proceso de analíticos. Existen conexiones predeterminadas y, adicionalmente, pueden crearse conexiones personalizadas. La conexión nativa con otros servicios de AWS permite agilizar procesos y facilitar el movimiento de información.
En Nubosperta te ayudamos a:
- Extraer datos de SAP y bases transaccionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, y muchas otras más)
- Extraer datos por medio de conexiones JDBC
- Limpieza y estandarización de datos
- Detectar datos sensibles (PII – Personal Identifiable Information)
- Preparar datos para consumo
- Realizar cálculos y transformaciones
- Depositar información en repositorios de datos como Data Lake, Data Warehouse, aplicaciones, entre otros.
Para el proceso de ETL utilizamos PySpark como lenguaje de programación, aprovechando la facilidad para programar de Python, pero manteniendo las funciones que nos brinda Apache Spark. Esto nos permite hacer uso de Spark SQL, DataFrames, entre otros, para un manejo y manipulación de datos más eficiente.
¿Por qué AWS Glue?
Porque en un proceso de analíticos facilita la extracción, transformación y carga de datos para poder entregar datos de calidad que puedan aportar valor a la empresa. Este servicio serverless y de pago por uso nos permite transformar los datos de manera sencilla.
Además, proporciona un catálogo de datos, el cual muestra de una forma ordenada las bases de datos con sus tablas para una mejor operación y distinción de la información. Permite explorar los datos de una forma interactiva y simple para su uso en analíticos.
AWS Glue es un servicio de integración de datos serverless que facilita la detección, preparación, migración e integración de datos provenientes de varios orígenes para el análisis, machine learning (ML) y desarrollo de aplicaciones.
Características:
- Detección
El catálogo de datos facilita la búsqueda de los conjuntos de datos. Con él podemos encontrar esquemas de las tablas a partir del descubrimiento automático que brinda Glue Crawlers.
- Preparación
Se puede lograr el normalizado de los datos, sin código, a partir de una interfaz visual de Glue Studio. Para hacer cálculos y transformaciones más complejas, AWS Glue proporciona un entorno de desarrollo para editar, depurar y probar código de ETL. Al ser una herramienta serverless permite reducir costos ya sea con cargas de trabajo predeterminadas o haciendo uso de auto escalamiento.
- Integración
La integración con otros servicios facilita el proceso de analíticos. Existen conexiones predeterminadas y, adicionalmente, pueden crearse conexiones personalizadas. La conexión nativa con otros servicios de AWS permite agilizar procesos y facilitar el movimiento de información.
En Nubosperta te ayudamos a:
- Extraer datos de SAP y bases transaccionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, y muchas otras más)
- Extraer datos por medio de conexiones JDBC
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- Detectar datos sensibles (PII – Personal Identifiable Information)
- Preparar datos para consumo
- Realizar cálculos y transformaciones
- Depositar información en repositorios de datos como Data Lake, Data Warehouse, aplicaciones, entre otros.
Para el proceso de ETL utilizamos PySpark como lenguaje de programación, aprovechando la facilidad para programar de Python, pero manteniendo las funciones que nos brinda Apache Spark. Esto nos permite hacer uso de Spark SQL, DataFrames, entre otros, para un manejo y manipulación de datos más eficiente.
Beneficios AWS Glue.
Lenguaje ágil
Con la integración de PySpark te brindamos un manejo adecuado y eficiente de los datos entre fuente y destino, con sus respectivos cálculos y operaciones de transformación.
Optimización de costos
Te ayudamos a reducir costos al manejar los datos aprovechando AWS Glue como servicio sin servidores con modelo de pago por uso, apoyándonos de métricas para establecer límites de capacidad suficientes para tu carga de trabajo.
Calidad de datos
Te ayudamos a traer los datos de distintas fuentes con una limpieza y estandarización adecuada para el consumo final, ya sea cálculos, consumo en tableros, o su uso para modelos de aprendizaje automático.
Seguridad de datos
De la mano de las mejores prácticas de seguridad te ayudamos a verificar y cubrir la confidencialidad de los datos, siguiendo estándares de seguridad que protejan tu información.
Contáctanos y realiza una prueba de concepto sin costo
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Beneficios AWS Glue.
Lenguaje ágil
Con la integración de PySpark te brindamos un manejo adecuado y eficiente de los datos entre fuente y destino, con sus respectivos cálculos y operaciones de transformación.
Optimización de costos
Te ayudamos a reducir costos al manejar los datos aprovechando AWS Glue como servicio sin servidores con modelo de pago por uso, apoyándonos de métricas para establecer límites de capacidad suficientes para tu carga de trabajo.
Calidad de datos
Te ayudamos a traer los datos de distintas fuentes con una limpieza y estandarización adecuada para el consumo final, ya sea cálculos, consumo en tableros, o su uso para modelos de aprendizaje automático.
Seguridad de datos
De la mano de las mejores prácticas de seguridad te ayudamos a verificar y cubrir la confidencialidad de los datos, siguiendo estándares de seguridad que protejan tu información.
Casos de uso AWS Glue.
- Desarrollamos una serie de flujos de ETL con AWS Glue para un grupo de logística en México extrayendo información de ERP, bases transaccionales, bases de mantenimiento, entre otras fuentes. Transformamos la información en dos fases comprendidas como capa cruda y capa limpia, estandarizando los tipos de datos y depositándolos en un Data Lake para su posterior consumo y análisis, utilizando herramientas como Amazon Athena y Amazon Redshift.
- Diseñamos y construimos flujos de extracción de información de SAP con AWS Glue para una empresa del sector de construcción llevando sus datos en capas y depositándolos en un Data Lake para su consumo en tableros del servicio de inteligencia de negocio, Amazon QuickSight.
AWS Glue funcionamiento.
Elija el motor de integración de datos de su preferencia en AWS Glue que sea compatible con sus usuarios y cargas de trabajo.
AWS Glue puede ejecutar sus trabajos de extracción, transformación y carga (ETL) a medida que llegan nuevos datos. Por ejemplo, puede configurar AWS Glue para que los trabajos de ETL se ejecuten en cuanto haya disponibles nuevos datos en Amazon Simple Storage Service (S3).
Puede usar el catálogo de datos para detectar y buscar con rapidez varios conjuntos de datos de AWS sin mover los datos. Una vez catalogados, puede hacer búsquedas y consultas inmediatamente con Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift Spectrum.
AWS Glue Studio facilita más la creación, ejecución y supervisión visual de trabajos de ETL en AWS Glue. Puede crear trabajos de ETL que desplazan y transforman datos mediante un editor de arrastrar y soltar, para que AWS Glue genere automáticamente el código.
Calidad de los datos de AWS Glue automatiza la creación, administración y monitoreo de las reglas de calidad de los datos para permitirle garantizar datos de alta calidad en todos los lagos de datos y canalizaciones.
AWS Glue DataBrew permite explorar y experimentar con datos directamente desde lagos de datos, almacenamiento de datos y bases de datos, incluidos Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon Aurora y Amazon Relational Database Service (RDS). Puede elegir entre más de 250 transformaciones prediseñadas en DataBrew para automatizar las tareas de preparación de datos, como filtrar anomalías, estandarizar formatos y corregir valores no válidos.
Casos de uso AWS Glue.
- Desarrollamos una serie de flujos de ETL con AWS Glue para un grupo de logística en México extrayendo información de ERP, bases transaccionales, bases de mantenimiento, entre otras fuentes. Transformamos la información en dos fases comprendidas como capa cruda y capa limpia, estandarizando los tipos de datos y depositándolos en un Data Lake para su posterior consumo y análisis, utilizando herramientas como Amazon Athena y Amazon Redshift.
- Diseñamos y construimos flujos de extracción de información de SAP con AWS Glue para una empresa del sector de construcción llevando sus datos en capas y depositándolos en un Data Lake para su consumo en tableros del servicio de inteligencia de negocio, Amazon QuickSight.
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Una encuesta de Aberdeen notó que las organizaciones que implementaron lagos de datos superaron el nivel de rendimiento de empresas similares en un 9 % en cuanto al crecimiento orgánico de los ingresos. ¡Regístrate a este webinar on demand para conocer las arquitecturas de modelos y las mejores prácticas para Analytics en AWS!.
¡Transfiere datos desde Salesforce con Amazon Appflow!.
Appflow automatiza los flujos de datos bidireccionales entre las aplicaciones de SaaS y los servicios de AWS …
Amazon Appflow es un servicio de integración completamente administrado para transferir datos entre servicios como Salesforce, SAP, Google Analytics y Amazon Redshift. ¡Regístrate a nuestro webinar y aprenderás a simplificar y automatizar la preparación de datos con transformaciones, particiones y agregación de la mano de Nubosperta!.
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Ricardo Muñoz
Analytics Specialist
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